Citation: | YANG Tao, ZHU Xue-fang. Discussion on the Status and Development Trend of Research on Intellectualization of Chinese Medicine Syndrome Differentiation[J]. Journal of Nanjing University of traditional Chinese Medicine, 2021, 37(4): 597-601. doi: 10.14148/j.issn.1672-0482.2021.0597 |
[1] |
李灿东, 吴承玉. 中医诊断学[M]. 北京: 中国中医药出版社, 2012: 2-3.
|
[2] |
朱文锋. 证素辨证学[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2008: 1-2.
|
[3] |
徐璡, 许朝霞, 王又闻, 等. 基于病证结合的中医证候规范化研究进展[J]. 中华中医药杂志, 2014, 29(1): 14-16. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-BXYY201401002.htm
|
[4] |
刘旺华, 朱文锋. 中医症状规范化若干问题的思考[J]. 中医杂志, 2007(6): 555-556. doi: 10.3321/j.issn:1001-1668.2007.06.029
|
[5] |
王天芳. 对病证规范化研究的认识[N]. 中国中医药报, 2005-02-28.
|
[6] |
吴芸, 周昌乐. 中医八纲辨证神经网络构造技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2008(18): 243-245, 248. doi: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.18.076
|
[7] |
朱文锋. 中医(辅助)诊疗系统的研究[J]. 中国中医基础医学杂志, 2003(10): 8-11. doi: 10.3969/j.issn.1006-3250.2003.10.004
|
[8] |
MELLE WV. MYCIN: A knowledge-based consultation program for infectious disease diagnosis[J]. Int J Man Mach Stud, 1978, 10(3): 313-322. doi: 10.1016/S0020-7373(78)80049-2
|
[9] |
白春清. 中医辨证数学模型和方法评述[J]. 湖北中医药大学学报, 2011(3): 73-75. doi: 10.3969/j.issn.1008-987X.2011.03.034
|
[10] |
杨涛, 徐征, 吴承玉. 略论藏象辨证与证素辨证的关系[J]. 南京中医药大学学报, 2016, 32(5): 405-408. http://xb.njucm.edu.cn/jnutcmns/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=zr2016_0502&flag=1
|
[11] |
李秦, 李桓, 李松伟. 基于隐结构模型的古代痹证辨证分型及用药规律研究[J]. 中国中药杂志, 2020, 45(19): 4784-4791. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGZY202019031.htm
|
[12] |
曹云, 卢毅, 陈建新, 等. 基于机器学习的胃食管反流病中医智能辨证模型的应用[J]. 北京中医药大学学报, 2019, 42(10): 869-874. doi: 10.3969/j.issn.1006-2157.2019.10.012
|
[13] |
周晟, 陈澈, 孟庆刚. 案例推理在中医药领域的应用探索[J]. 中华中医药学刊, 2018, 36(9): 2223-2226. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZYHS201809047.htm
|
[14] |
YAN E, SONG J, LIU C, et al. Comparison of support vector machine, back propagation neural network and extreme learning machine for syndrome element differentiation[J]. Aritf Intell Rev, 2020, 53(1): 2453-2481. doi: 10.1007/s10462-019-09738-z
|
[15] |
黄仲羽, 刘宪华, 刘凤斌. 基于结构方程模型的腹泻型肠易激综合征中医量化辨证模型研究[J]. 中国中西医结合杂志, 2019, 39(8): 1004-1008. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZZXJ201908032.htm
|
[16] |
白春清. 中医专家系统三十年[J]. 医学信息, 2011, 24(2): 550-552. doi: 10.3969/j.issn.1006-1959.2011.02.213
|
[17] |
袁冰, 范钢. 中医学如何走进人工智能时代[J]. 中华中医药杂志, 2018, 33(2): 698-703. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-BXYY201802082.htm
|
[18] |
黄欣荣, 钟平玉, 马纲. 人工智能与中医智能化[J]. 中医杂志, 2017, 58(24): 2076-2079. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZZYZ201724002.htm
|
[19] |
曾聃, 刘然, 解丹, 等. 基于判别分析的肝病中医证型与检查指标的相关性研究[J]. 世界科学技术-中医药现代化, 2017, 19(10): 1661-1665. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SJKX201710013.htm
|
[20] |
张启明. 脏腑病辨证用药的Logistic回归分析(4)——心病篇[J]. 辽宁中医杂志, 2003(4): 261-262. doi: 10.3969/j.issn.1000-1719.2003.04.014
|
[21] |
张启明. 脏腑病辨证用药的Logistic回归分析(3)——肺病篇[J]. 辽宁中医杂志, 2003(3): 183-185. doi: 10.3969/j.issn.1000-1719.2003.03.013
|
[22] |
丁亮, 章新友, 刘莉萍, 等. 基于深度神经网络的原发性肝癌证型诊断分类预测模型[J]. 世界科学技术-中医药现代化, 2020, 22(12): 4185-4192. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SJKX202012017.htm
|
[23] |
苏翀, 任曈, 王国品, 等. 利用决策树建立慢性阻塞性肺病中医诊断模型[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(3): 225-230. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JSGG201903036.htm
|
[24] |
XIA S, ZHANG J, DU G, et al. A microcosmic syndrome differentiation model for metabolic syndrome with multilabel learning[J]. Evid Based Compl Alt, 2020(1): e9081641. http://www.researchgate.net/publication/347188253_A_Microcosmic_Syndrome_Differentiation_Model_for_Metabolic_Syndrome_with_Multilabel_Learning
|
[25] |
PANG H, WEI S, ZHAO Y, et al. Effective attention-based network for syndrome differentiation of AIDS[J]. BMC Med Inform Decis, 2020, 20(1): 264-274. doi: 10.1186/s12911-020-01249-0
|
[26] |
LIU Z, HE H, YAN S, et al. End-to-end models to imitate traditional Chinese medicine syndrome differentiation in lung cancer diagnosis: Model development and validation[J]. JMIR Med Inform, 2020, 8(6): e17821. doi: 10.2196/17821
|
[27] |
周仲瑛. 中医病机辨证学[M]. 北京: 中国中医药出版社, 2015: 2-5.
|
[28] |
吴承玉, 骆文斌, 孙鹏程, 等. 藏象辨证体系的理论构建研究[J]. 南京中医药大学学报, 2021, 37(2): 175-178. http://xb.njucm.edu.cn/jnutcmns/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=zr20210203&flag=1
|
[29] |
于琦, 李宗友, 李敬华, 等. 基于人工智能技术的中医传承工作站构建方法研究[J]. 医学信息学杂志, 2021, 42(3): 65-68. doi: 10.3969/j.issn.1673-6036.2021.03.013
|
[30] |
左冉, 李敬华, 王映辉, 等. 名医传承知识图谱的构建方法与应用研究[J]. 中国数字医学, 2021, 16(3): 33-36. doi: 10.3969/j.issn.1673-7571.2021.03.007
|
[31] |
董燕, 朱玲, 朱彦, 等. 中医临床术语系统分类与顶层本体分类的比较[J]. 中国数字医学, 2017, 12(8): 32-34, 53. doi: 10.3969/j.issn.1673-7571.2017.08.011
|
[32] |
李伊宁, 王弘熠, 王天任, 等. 基于深度学习的多模态融合的临床应用[J]. 医学理论与实践, 2021, 34(10): 1654-1655, 1662. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YXLL202110013.htm
|
[33] |
孙影影, 贾振堂, 朱昊宇. 多模态深度学习综述[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(21): 1-10. doi: 10.3778/j.issn.1002-8331.2002-0342
|