小波变换在中医脉象信号特征分析中的应用

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基金项目: 江苏省教育厅自然科学基金(05KJB360093)，江苏省科技厅社会发展项目(BS99081)

Application of Wavelet Transform in Analysis of Pulse Signal Features

摘要: 目的探讨小波变换理论和技术在中医脉象信号特征提取和分析过程中的实际应用,提高对基本脉及相兼脉的识别能力。方法对1 456例经2名高年资中医师双盲法切脉共同确认其脉名一致者采集脉象信号,经小波变换后进行辨识。结果总体识别准确率>92%。结论利用小波变换具有良好的时-频局部化的能力和对非平稳信号突变点的检测能力,可以实现对脉象信号同时进行时域、频域特征值的提取和分析;并提取了脉象在不同时间-尺度上的能量特征,作为脉象信号的新特征,用于脉象信号的辨识;不仅极大地提高对平、浮、沉、迟、数、虚、实、滑、涩、洪、弦、促、结、代等基本脉的识别率(>92%),对于临床常见的相兼脉也有相当高的识别能力(>82%)。
- 脉象 /
- 相兼脉 /
- 小波变换 /
- 信号分析

[1]	李景唐.中医脉象的客观描述和检测[J].中国医疗器械杂志,2001,25(6):318.
[2]	王桥.应用小波变换讲义[M].南京:东南大学出版社,2002.118.
[3]	甘晓晔.基于小波分解的信噪分离[J].机械科学与技术,2002,21(5):791.
[4]	丛爽.面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用.第2版[M].合肥:中国科技大学出版社,2005.142.

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