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基于复杂网络与PCA降维和K-Means聚类探讨治疗COVID-19组方配伍特点

倪瑛 张一鸣 范欣生 周丽萍 沈俊东 王崇骏

倪瑛, 张一鸣, 范欣生, 周丽萍, 沈俊东, 王崇骏. 基于复杂网络与PCA降维和K-Means聚类探讨治疗COVID-19组方配伍特点[J]. 南京中医药大学学报, 2020, 36(6): 897-901.
引用本文: 倪瑛, 张一鸣, 范欣生, 周丽萍, 沈俊东, 王崇骏. 基于复杂网络与PCA降维和K-Means聚类探讨治疗COVID-19组方配伍特点[J]. 南京中医药大学学报, 2020, 36(6): 897-901.
NIYing, ZHANGYi-ming, FANXin-sheng, ZHOULi-ping, SHENJun-dong, WANGChong-jun. Research on the Compatible Features of Prescriptions in Treating COVID-19 Based on Complex Network and PCA Dimension Reduction and K-Means Algorithm Clustering[J]. Journal of Nanjing University of traditional Chinese Medicine, 2020, 36(6): 897-901.
Citation: NIYing, ZHANGYi-ming, FANXin-sheng, ZHOULi-ping, SHENJun-dong, WANGChong-jun. Research on the Compatible Features of Prescriptions in Treating COVID-19 Based on Complex Network and PCA Dimension Reduction and K-Means Algorithm Clustering[J]. Journal of Nanjing University of traditional Chinese Medicine, 2020, 36(6): 897-901.

基于复杂网络与PCA降维和K-Means聚类探讨治疗COVID-19组方配伍特点

Research on the Compatible Features of Prescriptions in Treating COVID-19 Based on Complex Network and PCA Dimension Reduction and K-Means Algorithm Clustering

  • 摘要: 目的 探讨治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)处方的组方配伍规律。方法 收集国家及各省市卫生健康委、中医药管理局颁布的关于疫情确立的中医药诊疗方案,以及中英文数据库中已公开发表的相关文献,整理其中治疗新型冠状病毒肺炎的方药,运用关联规则、药物复杂网络关系和基于主成分分析(PCA)降维和K-Means算法进行药物聚类,分析组方核心药物和配伍规律。结果 纳入治疗方剂共639首,共涉及单味中药237味。频繁项集结果显示支持度较高的药物有甘草、杏仁、麻黄、石膏、黄芩、半夏、藿香、茯苓、陈皮、苍术、厚朴、连翘等,主要为宣降肺气药、清肺解毒药、芳香化湿药等,并形成支持度较高的药对、药组如麻黄、杏仁、石膏、黄芩配伍,茯苓、半夏、藿香、陈皮配伍等;频繁且相关结果显示,有些药对支持度不高但关联紧密,如附子、山茱萸、人参,草果、槟榔等组成的药对;复杂网络结果显示以麻黄、杏仁、石膏、甘草、黄芩为核心,与厚朴、苍术、草果、槟榔、茯苓、连翘、半夏、藿香、陈皮等形成紧密关系;聚类分析获得6类药物社团,具有清肺解毒、芳香化湿、辟秽化浊、通腑解毒祛瘀、回阳救逆、补气养阴等配伍特征。结论 结合不同的数据挖掘方法可以从不同层面反映COVID-19用药与配伍特点,为中医药治疗疫病提供资料及依据。

     

  • [1] 中华人民共和国国家卫生健康委员会.关于印发新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第三版)的通知[EB/OL].(2020-01-22)[2020-08-11]. https://eecba42edc3dce8d3ee1d9c2f033710c.casb.njucm.edu.cn nhc.gov.cn/yzygj/s7653p/202001/f492c9153ea9437bb587ce2ffcbee1fa.shtml.
    [2] 叶放,吴勉华,程海波,等.国医大师周仲瑛教授《新型冠状病毒肺炎中医辨治方案》解读[J].南京中医药大学学报,2020,36(2):141-144.
    [3] 国家药典委员会.中华人民共和国药典[M].北京:中国医药科技出版社,2015.
    [4] 国家中医药管理局《中华本草》编委会.中华本草[M].上海:上海科学技术出版社,1999.
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    [6] 张欢,范欣生,王崇骏,等.基于Apriori算法及欧几里德距离聚类的哮喘方药及治法分析[J].中国中医药信息杂志,2010,17(4):93-95.
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    [10] 孙正,宋文军,王崇骏,等.用于社团分析的差异性度量方法[J].南京大学学报,2010,46(5):528-534.
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  • 刊出日期:  2020-11-10

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